Die Technologie der Bildüberprüfung sammelt und analysiert Bilder und Daten in verschiedenen sicherheitsbezogenen Bereichen und realisiert intelligentes Bildurteil durch neuronale Netzwerke und intelligente Algorithmen auf Basis von Deep Learning. Verbotene Gegenstände können effizient und genau durch Röntgenbilder von Gepäck, neuronale Netzwerkbasierte Bilderkennungsalgorithmen und bionische visuelle Erkennungsalgorithmen von Robotern identifiziert werden, die mit der Bilddatenbank auf Diskriminierung verglichen werden. Derzeit liegt die Erkennungsrate bei über 95% und die Fehlalarmrate bei weniger als 3%.