Recoge y analiza imágenes y datos de diversas áreas de seguridad, implementando un juicio de imágenes inteligente a través de redes neuronales y algoritmos de aprendizaje profundo. A través de la obtención de cientos de millones de imágenes de rayos X de equipaje, se emplean algoritmos de reconocimiento de imágenes mediante redes neuronales y algoritmos de reconocimiento visual biónico para comparación y determinación con una base de datos, logrando identificar eficientemente y con precisión artículos prohibidos, con una tasa de identificación superior al 95% y una tasa de error inferior al 3%.